Meta lance Muse Ember, un petit modèle pas cher
Les agents font plein de petites tâches : appeler des outils, écrire des bouts de code, extraire des faits de longs documents. Meta vient de lancer Muse Ember, son modèle le plus petit et le plus efficace, conçu justement pour ce travail. Il a récolté 300 points sur Hacker News.
Le prix, c'est le gros argument. Il se calcule en jetons (tokens), de petits morceaux de texte. Selon TechCrunch, Ember coûte beaucoup moins cher que des rivaux comme Claude Haiku et GPT Luna. Simon Willison note que pour les requêtes plus courtes, il coûte la même chose que GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 : 0,10 $ par million de jetons d'entrée et 0,50 $ par million de jetons de sortie.
Un utilisateur de Reddit n'est pas content. Il dit que Mark Zuckerberg avait promis de publier Muse Spark 1.2 en source ouverte, mais que Meta continue de lancer des modèles fermés.
Des petits modèles pas chers rendent les agents moins coûteux à faire rouler. On va donc en voir beaucoup plus, qui feront beaucoup plus d'actions. C'est utile, mais chaque action de plus est une chance de plus de toucher au mauvais fichier ou à la mauvaise clé. Et la promesse de poids ouverts compte : elle touche à qui contrôle l'IA.
