Les agents coûtent cher, et ça paraît
Faire rouler des agents, ça coûte cher, et les compagnies commencent à le dire tout haut. Des utilisateurs de Grok Bot ont vidé leur quota d'une semaine en une seule nuit, et Elon Musk a admis que l'agent coûtait trop cher. OpenAI limite maintenant le nombre de comptes ChatGPT payants par appareil et par carte de paiement.
Sam Altman a aussi dit que c'était « assez terrible » de garder la DRAM (la mémoire d'ordinateur), une ressource limitée dans le monde, dans nos propres machines, où elle sert peut-être 5 % du temps. Un utilisateur de r/LocalLLaMA lui a répondu en faisant rouler DeepSeek V4.1 Flash, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons, sur un GPU de jeu. Il a utilisé un correctif qui fait démarrer les sessions d'agents 20 fois plus vite. Et selon TechCrunch, OpenAI pourrait rebaptiser ses centres de données impopulaires en « AI compute campuses ».
Une bonne nouvelle quand même : des données fédérales américaines montrent que les petites entreprises qui utilisent l'IA embauchent plus souvent. On a seulement le titre, pas les chiffres.
Quotas, rationnement et nouveaux noms pour les centres de données racontent la même histoire : la puissance de l'IA coûte cher et se concentre. Si les grands labos rationnent l'accès, faire rouler des modèles chez soi devient une question d'indépendance, pas juste un passe-temps.
