Quand tout a l'air pro, on croit qui?
Kyle Kingsbury, connu pour tester des bases de données avec Jepsen, a écrit que les grands modèles de langage (LLM) minent la confiance : dans la documentation, dans les logiciels et dans les compagnies qui les font. Les signes qui nous aidaient à reconnaître un projet sérieux sont maintenant faciles à imiter, dit-il. Simon Willison a partagé la citation.
D'autres histoires vont dans le même sens. Eurogamer rapporte que des wikis de fans écrits par l'IA, pleins d'erreurs, embrouillent la culture du jeu vidéo (83 points sur Hacker News). Un billet intitulé « So I guess everyone uses LLMs to think now » a fait jaser, avec 112 commentaires. La nouvelle d'IA la plus populaire sur Hacker News aujourd'hui, « The AI cost of JavaScript frameworks » de Nolan Lawson, a récolté 376 points et 292 commentaires. Notre source donne seulement le titre.
Même les outils réagissent. « unslop », une compétence (skill) pour Claude qui transforme un design Web qui « sent l'IA » en vraie interface bien pensée, a récolté 5 320 étoiles sur GitHub.
Quand n'importe quoi peut avoir l'air professionnel, avoir l'air professionnel ne veut plus dire qualité. Pour le monde ordinaire, ça veut dire revérifier les wikis, la documentation et les avis. Pour ceux qui bâtissent, ça veut dire prouver leur travail, pas juste bien le présenter.
